▲資料圖:高校人工智能本科專業(yè)課堂上,學(xué)生在做實(shí)驗(yàn)。圖/新華社
人工智能或許是當(dāng)下最火爆的專業(yè)之一。
據(jù)北京商報(bào)報(bào)道,根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù),目前,全國498所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè),209所高校成功備案或申報(bào)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè),在全國3000多所高校中占比仍然較低。與此同時(shí),今年以來,多個(gè)高校宣布將人工智能加入通識(shí)必修課程。
人工智能毫無疑問是未來重要的發(fā)展方向,就業(yè)前景廣闊,人才缺口較大。自2018年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,當(dāng)年有35所高校獲教育部批準(zhǔn)首批開設(shè)人工智能本科專業(yè)。如今,僅僅五六年時(shí)間過去,人工智能專業(yè)經(jīng)歷了從無到有,繼而成為高校新增本科專業(yè)名單中“??汀?。
雖然當(dāng)前人工智能專業(yè)數(shù)量在全國高校中占比并不大,但其發(fā)展速度不可謂不快。社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的巨大需求是人工智能專業(yè)大熱的原因之一。而大學(xué)專業(yè)設(shè)置則是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,不少高?!熬o跟”社會(huì)熱點(diǎn),也是與時(shí)俱進(jìn)的需要。
但在這個(gè)過程中,相關(guān)高校還需秉持為學(xué)生負(fù)責(zé)的態(tài)度,結(jié)合自身師資和硬件設(shè)施等辦學(xué)基礎(chǔ)方面進(jìn)行審慎評(píng)估,警惕盲目求“新”追“熱”,一窩蜂開設(shè)熱門專業(yè),尤其不能基于招生而開設(shè)“高大上”專業(yè),避免出現(xiàn)濫竽充數(shù)的情況。
這樣的提醒,其實(shí)十分必要。過去,一些高校不顧自身實(shí)際,搶著開設(shè)熱門專業(yè),不僅沒有培養(yǎng)出社會(huì)需要的人才,還導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)人才供大于求,甚至出現(xiàn)熱門專業(yè)“冷就業(yè)”的困境。最后,一窩蜂開設(shè)淪為一窩蜂撤銷,最終傷害的是畢業(yè)生。
因此,高校在設(shè)立新專業(yè)之初,首先需要冷思考,眼下大熱的人工智能專業(yè)也不例外。近幾年,增設(shè)人工智能專業(yè)的高校之中,既有綜合性高校,又有財(cái)經(jīng)、師范、文科等類型高校,甚至不少是原先一般的地方二三本院校。
而人工智能屬于典型的交叉學(xué)科,門檻并不低,師資有沒有保障,有沒有相關(guān)專業(yè)支撐,實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是否跟得上,培養(yǎng)方案是否明晰……無論是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域研究性人才,還是應(yīng)用型人才,高校的專業(yè)“內(nèi)功”必須過關(guān),不宜大干快上。
當(dāng)前,大多數(shù)高校人工智能專業(yè),是從相關(guān)專業(yè)改擴(kuò)建而來;不同高校的人工智能學(xué)院的特色,也與其優(yōu)勢(shì)學(xué)科相關(guān);還有一些高校人工智能專業(yè)與產(chǎn)業(yè)界、國外知名大學(xué)緊密合作。
可見,高校擺脫逐利思維,基于自身優(yōu)勢(shì)專業(yè)和實(shí)力,能夠?yàn)閷W(xué)生提供高水平教學(xué)質(zhì)量,才是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才的基本路徑。
相關(guān)部門也要嚴(yán)把審核關(guān),對(duì)于違背辦學(xué)規(guī)律,專業(yè)設(shè)置“跨度”較大、急功近利的高校,該攔截的攔截,避免新設(shè)專業(yè)“先天不足”,從而保障其辦學(xué)質(zhì)量。
從考生和家長角度而言,不能過分迷信熱門專業(yè),報(bào)考之前盡可能全面了解專業(yè)要求,同時(shí)評(píng)估自身學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與報(bào)考專業(yè)是否匹配。據(jù)悉,人工智能專業(yè)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)和動(dòng)手能力要求很高,數(shù)理知識(shí)薄弱的學(xué)生即使進(jìn)入該專業(yè)學(xué)習(xí),也可能存在跟不上的情況。
因此,無論是高校專業(yè)建設(shè)還是考生報(bào)考專業(yè),都需要有長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃,不宜盲目求“新”追“熱”。
撰稿 / 叢林(媒體人)
編輯 / 徐秋穎
校對(duì) / 劉越