圖源：《自然》雜志官網(wǎng)。

“論文工廠”是指專(zhuān)門(mén)從事虛假或欺詐性學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)的商業(yè)機(jī)構(gòu)。根據(jù)《自然》雜志近日發(fā)布的調(diào)查，這一黑色產(chǎn)業(yè)鏈正變得愈發(fā)復(fù)雜：有些公司出售已被期刊接收論文的共同作者席位，另一些則從頭編造整篇研究，連數(shù)據(jù)和圖片都由人工智能生成，以規(guī)避抄襲檢測(cè)。同時(shí)，它們還通過(guò)偽造學(xué)者身份，操控同行評(píng)審流程。以總部位于俄羅斯的一家公司為例，僅憑出售署名權(quán)，在短短幾年內(nèi)便獲利數(shù)百萬(wàn)美元。據(jù)估計(jì)，全球“論文工廠”的年交易額可能高達(dá)數(shù)億美元，背后暴露的是一個(gè)全球性的學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)。

《自然》雜志的報(bào)道指出，這一現(xiàn)象泛濫的重要原因，是科研人員所面臨的巨大晉升與評(píng)估壓力，尤其是在那些高度依賴(lài)論文數(shù)量、核心期刊發(fā)表記錄的國(guó)家。一些學(xué)者坦言，若不依賴(lài)“論文工廠”，他們將無(wú)法獲得獎(jiǎng)學(xué)金、職稱(chēng)，甚至保住現(xiàn)有職位。

沙特阿拉伯一位名叫奧馬爾的助理教授就是典型例子。他的論文數(shù)量在一年內(nèi)從2篇暴增至20篇，其中大多數(shù)通過(guò)購(gòu)買(mǎi)共同作者身份實(shí)現(xiàn)。他甚至不曾過(guò)目文章內(nèi)容。整個(gè)流程幾乎全自動(dòng)化：只需支付20到400美元，他的名字就會(huì)出現(xiàn)在已被接收的論文作者列表中。接受采訪時(shí)，奧馬爾表示，如果不這樣做，他將面臨失業(yè)。這種壓力，在許多學(xué)術(shù)與醫(yī)療專(zhuān)業(yè)群體中普遍存在。

《腳注》（2011）劇照。

也有一些涉事作者辯稱(chēng)“并不知情”。他們以為自己只是購(gòu)買(mǎi)了翻譯或編輯服務(wù)，并未意識(shí)到背后的完整操作鏈：從偽造審稿人，到冒名回復(fù)期刊修改意見(jiàn)。對(duì)此，出版方態(tài)度明確：作者必須對(duì)署名論文的真實(shí)性和完整性負(fù)責(zé)。

Retraction Watch博客聯(lián)合創(chuàng)始人伊萬(wàn)·奧蘭斯基指出，學(xué)術(shù)不端行為已發(fā)展為“產(chǎn)業(yè)化”現(xiàn)象，而“論文工廠”正是被高度量化的學(xué)術(shù)考核體系所催生的畸形產(chǎn)物。柏林自由大學(xué)的學(xué)術(shù)欺詐研究者安娜·阿巴爾基納進(jìn)一步指出，全球科研人員數(shù)量不斷增長(zhǎng)，以及越來(lái)越多國(guó)家實(shí)行“必須在國(guó)際期刊發(fā)表”的要求，為“論文工廠”提供了肥沃土壤。

更令人擔(dān)憂的是，生成式人工智能的興起，正在為論文造假提供前所未有的便利。這些工具能快速生成逼真的圖像與數(shù)據(jù)，幾乎難以通過(guò)現(xiàn)有手段識(shí)別。德國(guó)圖像分析專(zhuān)家雅娜·克里斯托弗警告說(shuō)，生成式人工智能對(duì)論文工廠來(lái)說(shuō)是個(gè)真正的“游戲規(guī)則改變者”。

《自然》雜志最后總結(jié)道，盡管學(xué)術(shù)出版商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)展了大量打擊虛假出版的努力，但只要現(xiàn)行學(xué)術(shù)體系仍然唯論文數(shù)量至上，忽視研究質(zhì)量與誠(chéng)信，“論文工廠”的市場(chǎng)就難以真正根除。除非進(jìn)行深層次的結(jié)構(gòu)性改革，真正減輕學(xué)術(shù)人員的發(fā)表壓力，否則這個(gè)以“署名換利益”的黑色產(chǎn)業(yè)將永遠(yuǎn)能夠找到客戶(hù)。

參考資料：

（1）Authorship For Sale: Nature Investigates How Paper Mills Work

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01824-3

編譯/李永博

編輯/羅東

校對(duì)/柳寶慶